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皇冠登入:数据赋能——用户价值增长与体验提升

时间:2019/6/25 16:37:24  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要: 说到数据分析,沉迷于设计的小伙伴们可能会一头雾水,其实数据分析与设计的出发点一致,都是为了解决问题而存在。一般数据分析流程应该是从提出具有目的导向性的问题开始,形成分析思路,进而给出解决问题的建议并投入使用,最后通过评估和反馈来发现新的问题,从而不断优化,形成一个良性的循环。(...
    说到数据分析,沉迷于设计的小伙伴们可能会一头雾水,其实数据分析与设计的出发点一致,都是为了解决问题而存在。一般数据分析流程应该是从提出具有目的导向性的问题开始,形成分析思路,进而给出解决问题的建议并投入使用,最后通过评估和反馈来发现新的问题,从而不断优化,形成一个良性的循环。
(1)问题提出
如何提出具有目的导向性的问题?这些问题大多来自于产品目标、常规监控、业务需求、运营调研中,当然啦小编认为从设计的角度出发,也可以提出很多用户体验上的问题。
(2)分析思路形成
通过从不同角度思考,确定初步是什么问题后,就要着手下一步分析了。而分析的出发点是衡量问题的核心指标,因此需要进一步拆解问题找到其中主要的影响因素。
常用的方法有:同比、环比,定基准线、观察趋势;对比分析目标、竞品、市场,进行对照试验;多维度细分平台、渠道、业务线、入口、城市等;以及在同一个流程中看不同步骤、关键节点的转化率,暴露出问题。
(3)结论与建议
经过对问题的细致拆解和多维分析,找到数据上存在差异化比较明显的点,逐层得出问题产生的原因,从而针对原因提出改进的方案和建议。

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